Так получилось, что для статистического анализ результатов клинических испытаний стандартом де-факто является SAS. Доступно большое количество соответствующей литературы, в том числе с готовыми примерами кода - бери и пользуйся (если не смущает цена лицензионной версии данного программного продукта). Также популярно такое коммерческое ПО, как SPSS и Stata. Ну а поскольку свободное ПО в лице языка R наступает по всем фронтам, интересно оценить, как обстоят дела с литературой по использованию R в этой сфере.
понедельник, 4 мая 2015 г.
суббота, 2 мая 2015 г.
Терапевтическая эквивалентность: размер выборки
Одним из типов подтверждающих клинических исследований являются исследования с целью доказательства терапевтической эквивалентности. Методологически они похожи на исследования неуступающей/превышающей эффективности, но с одной особенностью: вместо статистический значимости различий интерес представляет ширина доверительного интервала для величины различий по главной(-ым) переменной(-ым).
воскресенье, 5 апреля 2015 г.
Полезные материалы по R
Собираю в кучу всякие полезности по R, находящиеся в свободном доступе. Решил залить получившуюся подборку в облако mail.ru для пущего удобства.
Ссылка первая: https://cloud.mail.ru/public/08b0e1e184a7/cheatsheets
(тут собраны шпаргалки от создателей RStudio и не только)
Ссылка вторая: https://cloud.mail.ru/public/e2ce96c15730/presentations
(тут презентации, которые я потянул на сайте psylab.info)
Ссылка первая: https://cloud.mail.ru/public/08b0e1e184a7/cheatsheets
(тут собраны шпаргалки от создателей RStudio и не только)
Ссылка вторая: https://cloud.mail.ru/public/e2ce96c15730/presentations
(тут презентации, которые я потянул на сайте psylab.info)
Список будет пополняться.
суббота, 21 марта 2015 г.
Обоснование размера выборки при планировании клинических исследований. Пакет TrialSize
Успех любого исследования в значительной мере зависит от правильности подходов, использованных на этапе его планирования. Для клинических исследований это характерно в полной мере, особенно учитывая законодательное регулирование в данной сфере, наличие морально-этических аспектов, типично высокую стоимость и длительность исследований. Рассмотрим проблему оценки размера выборки - критически важный этап планирования, ошибки на котором могут свести на нет все дальнейшие усилия.
суббота, 14 марта 2015 г.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)