Использование других языков в RStudio при помощи knitr

Буквально в двух словах об интересной возможности, которая редко упоминается, но может быть весьма полезной. 

R и IPython notebook

IPython notebook - популярная среда для работы с Питоном в браузере. В частности, примеры из этих книг предполагается выполнять именно таким образом, а сами "ноутбуки" можно скачать с гитхаба. Таким образом реализуется то, что называют воспроизводимым исследованием: как knitr+rmardown/LaTeX+RStudio, но выглядит немного иначе. Чтобы понять, лучше всего просто попробовать. К счастью, изучать Питон для этого не обязательно, ведь IPython notebook поддерживает и другие языки программирования, включая R.

Рецензия на две книги по анализу данных и машинному обучению с использованием Python

1. Маккинли У. Python и анализ данных

Перевод McKinney W. Python for Data Analysis

В имени автора - опечатка, на обложке он Маккинни, а внутри книги - Маккинли.

Книга практически не содержит информации о машинном обучении или о классической статистике. Вместо этого автор сконцентировался на вопросах трансформации данных и их визуализации, а также на особенностях реализации структур для хранения данных в Python.

Рассмотрены библиотеки NumPy, pandas и Matplotlib, а также основы работы в IPython Notebook. В начале книги есть руководство по установке всего, что требуется для повторения примеров из книги; в конце - небольшая глава "Основы языка Python", полезная прежде всего для повторения ранее изученного по более фундаментальным учебникам по программированию.

В качестве практических примеров преимущественно используется анализ временных рядов.

Перевод качественный, не нашел даже, к чему придраться.