Kyiv useR! Group

Внезапно узнал, что в Киеве существует Kyiv useR! Group. 17 декабря поучаствовал в митапе, свои материалы залил на гитхаб: https://statist-bhfz.github.io/r_trials.html Подобная движуха есть повсеместно (например, https://vk.com/spbrug), так что многие могут найти вариант возле дома, чтобы поучаствовать.

Настройка гиперпараметров и оценка качества прогностической модели: пример с использованием языка R и пакета caret

По ссылке можно скачать мою статью для конференции на тему подбора гиперпараметров, перекрестной проверки и базового использования пакета caret. Рассчитано на околонулевой уровень, например, на студентов непрофильных вузов.

Публикация контента при помощи Bookdown и RStudio Connect

Пакет bookdown позволяет перейти от рендеринга одиночных .Rmd-файлов в нужный формат к созданию полноценных многостраничных сайтов (или книг, или книг в виде сайта - есть много разных вариантов и форматов). В книге все возможности и особенности разобраны подробно, это сообщение представляет собой лишь минимальную инструкцию по использованию на примере Руководства по data.table. Использовать будем свежую сборку RStudio Preview.

xgboost. Теория и практика

• 1. Установка пакета xgboost
• 2. Градиентный бустинг: принцип метода и особенности реализации в xgboost
• 3. Использование xgboost совместно с caret
• 4. xgb.train: формат исходных данных и параметры модели
• 5. xgboost и Random Forest
• 6. Пользовательские функции потерь и метрики качества
• 7. Производительность
• Литература