Про язык Julia

Недавно вконтактике имело место небольшое обсуждение языка Julia, где я выступил отчасти с позиции "не читал, но осуждаю". Первое мое знакомство с этим языком произошло примерно год назад и дальше hello, world не продвинулось. И вот - новая попытка понять, чем хороша Julia, стоить ли её изучать, какую пользу можно извлечь из использования.

Язык Julia изначально позиционировался чуть ли не как убийца и замена R и Python-а вместе взятых (может, не так категорично, но близко к этому). Главное заявленное преимущество - высочайшая скорость работы без всякой векторизации и переписывания критически важных кусков кода на низкоуровневых языках. Но, как говорится, не взлетело. 

По состоянию на сегодня:

• имеются сотни пакетов, однако далеко не на все случаи жизни (статистика и машинное обучение; Overall roadmap; Awesome Julia); 
• имеется живое сообщество, хоть и не наблюдается большой активности на stackoverflow;
• есть небольшое количество тематических блогов (агрегатор блогов; MonthOfJulia);
• написаны две книги: Balbaert I. Getting started with Julia Programming и Sherrington M. Mastering Julia, обе частично устаревшие уже на момент выхода (еще одна книга в процессе написания);
• видеокурсов уровня курсеровских нет совсем, есть записи выступлений с конференций.

В процессе изучения в репозиторий на гитхабе заливаю ноутбуки по тем или иным аспектам использования языка. Уже раскрыты следующие темы:

1. Установка пакетов; загрузка и сохранение данных.

2. Работа с таблицами данных.

3. Распределения.

4. Статистические критерии (проверка гипотез).

Еще будут разделы про графику и машинное обучение.

Промежуточные выводы пока такие: язык интересный, "убийцей" R или Python-а ни разу не является, но для многих практических применений годится не хуже них. Определенно стоит потратить пару недель на ознакомление.